Avec l’essor des outils d’intelligence artificielle, de nombreux étudiants se tournent vers des plateformes comme ChatGPT pour obtenir de l’aide dans leurs devoirs et projets académiques. Cette technologie, bien que révolutionnaire, soulève des préoccupations chez les enseignants. Comment peuvent-ils s’assurer que le travail soumis est authentique et non le résultat d’une machine ?
Face à cette problématique, les professeurs développent des méthodes pour détecter l’utilisation de l’IA dans les travaux étudiants. L’accent est mis sur l’identification de styles d’écriture incohérents et l’analyse approfondie des sources. L’objectif est de préserver l’intégrité académique tout en tirant parti des avantages offerts par ces nouvelles technologies.
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Plan de l'article
Les professeurs peuvent-ils détecter l’utilisation de ChatGPT par les étudiants ?
La question de la détection de l’utilisation de ChatGPT par les étudiants se pose avec acuité dans le monde académique. Les professeurs, pour contrer le plagiat et garantir l’authenticité des travaux, recourent à divers outils.
- Compilatio, Copyscape et Plagiarisma : ces logiciels anti-plagiat sont largement utilisés pour repérer les similitudes entre les textes soumis par les étudiants et les sources disponibles en ligne.
L’université de Strasbourg a récemment fait repasser un examen en présentiel à une vingtaine d’étudiants après avoir découvert qu’ils avaient triché en utilisant ChatGPT. À Sciences-po Paris, l’utilisation de ChatGPT est désormais interdite, une mesure radicale pour préserver l’intégrité académique.
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Cas pratiques et réactions
Pap Ndiaye a évoqué sur France Inter la nécessité de mesures globales contre l’utilisation de ChatGPT dans le système éducatif. Stéphane Bonvallet, enseignant à Lyon, a découvert que la moitié de ses étudiants avaient utilisé cette technologie pour rédiger leurs devoirs, illustrant ainsi l’ampleur du phénomène.
Des réponses variées face à l’IA
Les réactions des institutions varient. Certaines, comme l’université de Strasbourg, optent pour des sanctions sévères et des examens en présentiel. D’autres, comme Sciences-po Paris, préfèrent interdire l’utilisation de ChatGPT. La diversité des approches reflète les défis posés par l’essor de l’intelligence artificielle dans le domaine éducatif.
Comment fonctionnent les outils de détection d’IA ?
Face à l’utilisation croissante de ChatGPT par les étudiants, plusieurs outils de détection d’IA ont vu le jour, chacun avec ses spécificités. Ces outils, développés par des institutions et des entreprises renommées, visent à identifier les textes générés par des modèles de langage comme celui d’OpenAI.
- OpenAI : développe l’outil AI Text Classifier, spécifiquement conçu pour distinguer les textes créés par des IA.
- Stanford : a mis au point DetectGPT, une technologie capable de détecter les traces de textes générés par des modèles GPT.
- Edward Tian : ce chercheur de Princeton est à l’origine de GPTZero, un outil qui analyse les caractéristiques des textes produits par des IA.
Les entreprises technologiques ne sont pas en reste. Compilatio, déjà bien connue dans le domaine du plagiat, propose deux outils : Compilatio Magister+ et Studium. Hugging Face a développé le GPT-2 Output Detector, tandis que Salesforce propose le CTRL-detector.
De plus, des outils comme Winston AI, Turnitin et Copyleaks sont utilisés par les enseignants pour vérifier l’authenticité des travaux soumis. Winston AI, par exemple, affiche un taux de précision de 99,98 % pour détecter les textes générés par l’IA.
L’efficacité de ces outils repose sur des algorithmes sophistiqués qui analysent la syntaxe, le style et les structures des textes pour repérer les indices d’une génération artificielle. Leur utilisation permet de maintenir une certaine rigueur académique et de dissuader les étudiants de recourir à des moyens détournés pour accomplir leurs travaux.
Les meilleurs outils pour détecter ChatGPT
Dans le contexte universitaire, les outils de détection d’intelligence artificielle se révèlent majeurs pour identifier les textes produits par ChatGPT. Ces technologies permettent aux enseignants de maintenir l’intégrité académique. Voici quelques-uns des outils les plus performants :
- Winston AI : reconnu pour sa précision de 99,98 % dans la détection de textes générés par l’IA.
- Turnitin : traditionnellement utilisé pour la détection de plagiat, cet outil évolue pour repérer les traces d’intelligence artificielle.
- Copyleaks : offre une analyse approfondie et détecte efficacement les textes produits par des modèles de langage.
Les outils développés par des institutions académiques et des entreprises technologiques jouent aussi un rôle majeur. AI Text Classifier d’OpenAI, DetectGPT de Stanford, et GPTZero d’Edward Tian à Princeton sont parmi les plus avancés.
| Outil | Développeur |
|---|---|
| AI Text Classifier | OpenAI |
| DetectGPT | Stanford |
| GPTZero | Edward Tian (Princeton) |
| Compilatio Magister+ | Compilatio |
| GPT-2 Output Detector | Hugging Face |
| CTRL-detector | Salesforce |
Les établissements académiques prennent des mesures concrètes face à ce phénomène. L’université de Strasbourg a récemment fait repasser un examen en présentiel à une vingtaine d’étudiants suspectés d’avoir utilisé ChatGPT. Sciences-po Paris a, de son côté, interdit l’utilisation de cette technologie. Ces exemples montrent la vigilance accrue des institutions face à l’usage non éthique de l’IA.
La vigilance des enseignants est aussi en hausse. Stéphane Bonvallet, professeur à Lyon, a découvert que la moitié de ses étudiants avaient utilisé ChatGPT pour rédiger leurs devoirs. Cette situation illustre la nécessité de combiner outils technologiques et surveillance pédagogique pour préserver l’intégrité des travaux académiques.
Comment les étudiants peuvent-ils éviter la détection de ChatGPT ?
Les étudiants cherchent parfois à contourner les outils de détection. Une méthode consiste à réécrire manuellement le texte généré par ChatGPT pour en modifier le style. Cette approche demande du temps et de l’effort.
Melissa Heikkilä, journaliste pour MIT Technology Review, a observé que les modèles de langage comme GPT-3 créent une ‘illusion d’exactitude’. Les étudiants peuvent exploiter cette caractéristique en ajoutant des erreurs intentionnelles. Cela peut rendre le texte plus humain, mais risque de compromettre la qualité du contenu.
Voici quelques autres stratégies utilisées :
- Copier-coller partiel : ne pas utiliser de longs passages directement générés par l’IA.
- Paraphraser : utiliser des outils de reformulation pour changer la structure et le vocabulaire du texte original.
- Insérer des citations et des références : intégrer des sources externes pour légitimer le contenu et le rendre plus crédible.
Les étudiants peuvent aussi recourir à des techniques plus sophistiquées. Certains utilisent des logiciels de réécriture automatique ou des services de vérification grammaticale avancée pour affiner leur texte. Ces méthodes, bien que plus élaborées, ne garantissent pas une évasion complète des outils de détection.
Les enseignants doivent rester vigilants. La combinaison de l’utilisation d’outils technologiques et d’une surveillance attentive demeure la meilleure stratégie pour identifier les textes générés par ChatGPT. Les professeurs doivent aussi encourager une éthique académique stricte pour dissuader l’utilisation de telles pratiques.